diff --git a/skills/web/web-scraping-toolkit/SKILL.md b/skills/web/web-scraping-toolkit/SKILL.md
new file mode 100644
index 0000000..80f933e
--- /dev/null
+++ b/skills/web/web-scraping-toolkit/SKILL.md
@@ -0,0 +1,314 @@
+---
+name: web-scraping-toolkit
+description: "五个网页抓取工具的使用手册 — Jina Reader(快)、Crawl4AI(深)、Scrapling(反爬)、CamouFox(隐身浏览器)、AutoCLI(Chrome登录态复用+AI生成)"
+version: 1.1
+tools:
+  - jina-reader
+  - crawl4ai
+  - scrapling
+  - camoufox
+  - autocli
+---
+
+# Web Scraping Toolkit
+
+四个工具互补，覆盖从单页到批量、从简单到反爬的全场景。
+
+## 1. Jina Reader — 单页极速抓取
+
+**适用场景：** 快速抓取单个 URL 的正文内容，返回 Markdown 格式。最适合调研、阅读文章、提取信息。
+
+**无需 API Key**，直接用 HTTP 请求：
+
+```python
+# 终端/curl 方式（最快）
+# curl -s -L "https://r.jina.ai/{URL}" -H "Accept: text/plain"
+
+# Python 方式
+import requests
+
+def jina_read(url: str) -> str:
+    """抓取单个页面，返回 Markdown 文本"""
+    resp = requests.get(
+        f"https://r.jina.ai/{url}",
+        headers={"Accept": "text/plain"}
+    )
+    return resp.text
+
+# 高级用法 — 返回 JSON（含标题、链接等元数据）
+def jina_read_json(url: str) -> dict:
+    resp = requests.get(
+        f"https://r.jina.ai/{url}",
+        headers={"Accept": "application/json"}
+    )
+    return resp.json()
+```
+
+**高级 Header：**
+- `X-With-Links-Summary: true` — 返回页面所有链接
+- `X-With-Images-Summary: true` — 返回页面所有图片
+- `X-Return-Format: html` — 返回原始 HTML 而非 Markdown
+- `X-Set-Cookie: key=value` — 传递 Cookie
+
+**限制：** 免费额度有速率限制（约 20 req/min），大批量请用 Crawl4AI。
+
+---
+
+## 2. Crawl4AI — 批量深度抓取
+
+**适用场景：** 批量抓取整个网站、多页爬取、JS 渲染页面、结构化数据提取。
+
+```python
+import asyncio
+from crawl4ai import AsyncWebCrawler, BrowserConfig, CrawlerRunConfig, CacheMode
+
+async def crawl_single(url: str):
+    """抓取单页（带 JS 渲染）"""
+    browser_config = BrowserConfig(headless=True)
+    run_config = CrawlerRunConfig(cache_mode=CacheMode.BYPASS)
+    
+    async with AsyncWebCrawler(config=browser_config) as crawler:
+        result = await crawler.arun(url=url, config=run_config)
+        return {
+            "url": result.url,
+            "markdown": result.markdown,
+            "html": result.html,
+            "links": result.links,
+            "media": result.media,
+        }
+
+async def crawl_batch(urls: list[str]):
+    """批量抓取多个 URL"""
+    browser_config = BrowserConfig(headless=True)
+    run_config = CrawlerRunConfig(cache_mode=CacheMode.BYPASS)
+    
+    async with AsyncWebCrawler(config=browser_config) as crawler:
+        results = await crawler.arun_many(urls=urls, config=run_config)
+        return [{"url": r.url, "markdown": r.markdown} for r in results]
+
+async def crawl_site(base_url: str, max_pages: int = 20):
+    """深度爬取整个站点"""
+    browser_config = BrowserConfig(headless=True)
+    run_config = CrawlerRunConfig(
+        cache_mode=CacheMode.BYPASS,
+        max_pages=max_pages,
+    )
+    
+    async with AsyncWebCrawler(config=browser_config) as crawler:
+        results = await crawler.arun(url=base_url, config=run_config)
+        return results
+```
+
+**关键配置：**
+- `BrowserConfig(headless=True, browser_type="chromium")` — 默认 Chromium
+- `CrawlerRunConfig(css_selector="article")` — 只提取特定 CSS 区域
+- `CrawlerRunConfig(extracted_content_type="json")` — 配合 schema 做结构化提取
+- `CrawlerRunConfig(cache_mode=CacheMode.ENABLED)` — 启用缓存加速重复抓取
+
+**注意：**crawl4ai 使用的 lxml 版本可能与 scrapling 冲突，但实际影响可忽略（6.x 向下兼容 5.x API）。
+
+---
+
+## 3. Scrapling — 反爬绕过专用
+
+**适用场景：** 被 Cloudflare/DataDok/PerimeterX 等反爬系统保护的网站。自动模拟真实浏览器指纹。
+
+```python
+from scrapling import Fetcher, StealthyFetcher, PlayWrightFetcher
+
+# 方式1：基础 Fetcher（轻量级，自动处理简单反爬）
+page = Fetcher.get("https://example.com/protected")
+print(page.status, page.text[:200])
+
+# 方式2：StealthyFetcher（中等反爬，使用 curl_cffi 模拟浏览器指纹）
+page = StealthyFetcher.fetch("https://example.com/protected")
+# 可传参：headless=True, wait_selector="css:.content", network_idle=True
+
+# 方式3：PlayWrightFetcher（最强反爬，真实浏览器 + stealth 插件）
+page = PlayWrightFetcher.fetch(
+    "https://example.com/protected",
+    headless=True,
+    wait_selector="css:.main-content",
+    network_idle=True,
+    timeout=30000
+)
+
+# 提取数据 — CSS 选择器
+items = page.css(".product-item")
+for item in items:
+    title = item.css_first(".title").text()
+    price = item.css_first(".price").text()
+
+# 提取数据 — XPath
+links = page.xpath("//a[@class='product-link']")
+
+# 自动适配网页结构（智能匹配）
+page = Fetcher.get("https://example.com")
+similar = page.find("product-card", score_threshold=0.5)
+```
+
+**三种引擎对比：**
+| 引擎 | 速度 | 反爬能力 | JS渲染 | 适用 |
+|------|------|---------|--------|------|
+| Fetcher | ⚡最快 | 低 | ❌ | 静态页面 |
+| StealthyFetcher | 🚀快 | 中高 | ❌ | Cloudflare等 |
+| PlayWrightFetcher | 🐌较慢 | 最高 | ✅ | 重度反爬+JS |
+
+---
+
+## 4. CamouFox — 隐身浏览器（专治登录墙）
+
+**适用场景：** 需要登录才能访问的内容、复杂的反爬检测、人机验证。基于 Firefox，指纹伪装极强。
+
+```python
+from camoufox.sync_api import Camoufox
+
+# 基础用法
+with Camoufox(headless=True) as browser:
+    page = browser.new_page()
+    page.goto("https://example.com/login")
+    page.fill("#username", "myuser")
+    page.fill("#password", "mypass")
+    page.click("button[type=submit]")
+    page.wait_for_load_state("networkidle")
+    
+    # 登录后抓取内容
+    content = page.content()
+    print(content[:500])
+
+# 异步用法
+from camoufox.async_api import AsyncCamoufox
+
+async def stealth_browse(url: str):
+    async with AsyncCamoufox(headless=True) as browser:
+        page = await browser.new_page()
+        await page.goto(url)
+        await page.wait_for_load_state("networkidle")
+        return await page.content()
+
+# 代理模式（防 IP 封锁）
+with Camoufox(
+    headless=True,
+    proxy={"server": "http://proxy:port", "username": "u", "password": "p"}
+) as browser:
+    page = browser.new_page()
+    page.goto("https://example.com")
+
+# 反指纹增强选项
+with Camoufox(
+    headless=True,
+    humanize=True,       # 模拟人类操作节奏
+    os=["windows"],      # 伪装为 Windows 系统
+    geoip=True,          # 自动匹配地理IP
+) as browser:
+    page = browser.new_page()
+    page.goto("https://example.com")
+```
+
+**CamouFox vs Playwright 对比：**
+| 特性 | Playwright | CamouFox |
+|------|-----------|----------|
+| 浏览器引擎 | Chromium | Firefox |
+| 反指纹 | 无内置 | 内置强伪装 |
+| 登录墙 | 需要手动设置 | 自然绕过 |
+| Cloudflare | 偶尔被检测 | 基本不检测 |
+| 速度 | 快 | 略慢 |
+
+**浏览器二进制管理：**
+- 安装/更新：`python -m camoufox fetch`
+- 当前版本：v135.0.1-beta.24
+
+---
+
+## 5. AutoCLI — Chrome 登录态复用 + AI 生成适配器
+
+**适用场景：** 已在 Chrome 浏览器登录的站点，直接复用 Cookie 抓取数据，无需管理 API Key。55+ 站点 333 个内置命令（Twitter/X、Reddit、Bilibili、知乎、小红书、YouTube 等）。AI 可自动生成新站点适配器。
+
+**GitHub：** [nashsu/AutoCLI](https://github.com/nashsu/AutoCLI) ⭐2.6k | Rust 单二进制 4.7MB | Apache 2.0
+
+**安装（一行命令）：**
+```bash
+curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nashsu/autocli/main/scripts/install.sh | sh
+```
+
+**Chrome 扩展设置（浏览器类命令必需）：**
+1. 从 [Releases](https://github.com/nashsu/autocli/releases/latest) 下载 `autocli-chrome-extension.zip`
+2. Chrome → `chrome://extensions` → 开发者模式 → 加载已解压扩展
+3. 扩展自动连接 autocli daemon
+
+**常用命令：**
+```bash
+# 查看所有命令
+autocli --help
+autocli hackernews --help
+
+# 公开 API（无需浏览器）
+autocli hackernews top --limit 10
+autocli hackernews top --limit 5 --format json
+
+# 需要浏览器+登录态
+autocli bilibili hot --limit 20
+autocli twitter search "rust lang" --limit 10
+autocli xiaohongshu search "关键词"
+
+# AI 命令 — 自动生成适配器
+autocli auth                    # 首次认证 autocli.ai
+autocli generate --ai           # AI 分析当前页面生成适配器
+autocli search https://example.com  # 搜索已有适配器
+autocli explore <url>           # 分析网站 API
+autocli cascade <url>           # 探测认证策略
+
+# 多格式输出
+autocli bilibili hot --format json|yaml|csv|markdown
+
+# 诊断
+autocli doctor
+```
+
+**v0.3.2 新功能：** Chrome 扩展可视化选数据 — 在页面上点选元素，AI 自动扩展相关字段并生成完整抓取规则。
+
+**与其他工具的关键区别：**
+- **无需 API Key** — 直接复用 Chrome 已有登录态，其他工具都需要自己管理登录/cookie
+- **CLI 原生** — 命令行直接调用，天然适合 AI Agent 集成
+- **AI 生成** — 自动分析任意网站创建适配器，其他工具需手动编写选择器
+- **速度极快** — Rust 实现，比 Node.js 原版快 12x
+
+**⚠️ 限制：**
+- 服务器环境无 Chrome 桌面 → 无法使用 Chrome 扩展和浏览器类命令（需有桌面浏览器）
+- 适合用户本地电脑运行，或在 VNC/远程桌面环境中使用
+- 公开 API 命令（hackernews 等）可在服务器直接用
+
+---
+
+## 快速选型指南
+
+| 需求 | 工具 | 一行代码 |
+|------|------|---------|
+| 读一篇文章 | Jina Reader | `curl -s https://r.jina.ai/URL` |
+| 批量抓100页 | Crawl4AI | `AsyncWebCrawler().arun_many(urls)` |
+| 反爬网站 | Scrapling | `StealthyFetcher.fetch(url)` |
+| 需要登录 | CamouFox / AutoCLI | `Camoufox(headless=True)` / `autocli x search "key"` |
+| JS重页面 | Crawl4AI / Scrapling PW | 都可处理JS |
+| 速度优先 | Jina Reader | 无需渲染，最快 |
+| 已登录Chrome直接抓 | AutoCLI | `autocli <site> <cmd>` |
+| AI自动生成抓取规则 | AutoCLI | `autocli generate --ai` |
+
+## 免费代理获取（补充）
+
+proxy-tools.com 等网站的端口被 reCAPTCHA/付费墙保护，免费用户拿不到。替代方案：
+- **proxyscrape.com 免费 API**（无需 key）：
+  - `https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=socks5&timeout=5000&country=ru`
+  - protocol 参数：http / socks5 / socks4
+  - country 参数：ISO 两字母代码，留空=全球
+  - 返回纯文本 `IP:PORT` 列表
+- 免费代理可用率约 5-6%，寿命短（小时~天级别），需定期刷新
+
+## 已知问题
+
+1. **lxml 版本冲突**：Crawl4AI 要求 lxml~=5.3，Scrapling 要求 lxml>=6.0。实际运行中 lxml 6.x API 向下兼容 5.x，不影响使用。
+2. **Jina Reader 限速**：免费版约 20 req/min，可加 `X-No-Cache: true` 绕过缓存（但消耗更快）。大批量用 Crawl4AI 替代。
+3. **CamouFox 启动慢**：Firefox 启动比 Chromium 慢约 2-3 秒，session 复用可缓解。
+4. **Scrapling DynamicFetcher 缺依赖**：需额外安装 `msgspec`（`pip install msgspec`），否则 import 报错。
+5. **curl socks5h/socks4a 不支持**：本系统 curl 版本不支持 `--proxy socks5h` 或 `--proxy socks4a`，改用 `--socks5` / `--socks4` 参数代替。
+6. **Scrapling PlayWrightFetcher 已更名**：0.4.7 版本中叫 `DynamicFetcher`，不是 `PlayWrightFetcher`。
+7. **AutoCLI 服务器限制**：服务器无 Chrome 桌面环境，浏览器类命令（bilibili、twitter 等需 Cookie 的）不可用；公开 API 命令（hackernews 等）正常。用户本地电脑或 VNC 环境可完整使用。