--- name: competitor-price-monitor description: "竞品价格监控 — 多平台竞品价格自动采集、对比分析、定时监控。覆盖 1688、Ozon、Temu、淘宝、京东。一句话触发完整流水线。" version: 1.0.0 author: Hermes Agent license: MIT metadata: hermes: tags: [price-monitoring, competitor-analysis, scraping, cron, cross-border, 1688, ozon, temu, taobao, jd] related_skills: - web-scraping-toolkit - proxy-management - drissionpage-toolkit - 1688-cross-border-sourcing - ozon-operations - camoufox-google-2fa-login platforms: [1688, ozon, temu, taobao, jd] cron_compatible: true --- # 竞品价格监控 (Competitor Price Monitor) 一句话触发:**"监控 [平台] 上 [品类/关键词] 的竞品价格"**,Agent 自动走完整条采集→分析→报告链。 ## 触发条件 当用户提到以下任一关键词组合时,加载本 Skill: - "竞品价格" / "价格监控" / "比价" / "价格采集" - "监控 [平台] 价格" / "[品类] 竞品分析" - "对比 [平台A] 和 [平台B] 价格" - "定时采集 [平台] 价格" ## 平台适配矩阵 | 平台 | 首选方法 | 备选方法 | 反爬强度 | 代理需求 | |------|---------|---------|---------|---------| | **1688** | Firecrawl API | CamouFox + 国内住宅代理 | 极高 (阿里云WAF+指纹) | 必须 | | **淘宝** | CamouFox + 国内代理 | Jina Reader (限简单页) | 高 | 建议 | | **京东** | Jina Reader / Crawl4AI | CamouFox | 中 | 可选 | | **Ozon** | CamouFox + 俄罗斯代理 | CDP Auto-Surf | 高 (Cloudflare+滑块) | 必须 | | **Temu** | Jina Reader / web_extract | CamouFox (卖家端用CDP) | 中 | 可选 | ## 完整工作流 ### Phase 1: 参数解析与任务规划 从用户输入中提取: ```python task_params = { "platforms": [], # 目标平台列表 "keywords": [], # 搜索关键词 / 品类 "competitor_urls": [], # 指定竞品链接(可选,优先级高于关键词搜索) "our_prices": {}, # 我方价格对照表(可选) "max_items": 20, # 每个平台最多采集条数 "output_format": "csv",# csv / json / markdown / hindsight } ``` ### Phase 2: 平台路由 — 自动选择最佳采集方法 ```python from hermes_tools import terminal, web_extract def scrape_platform(platform: str, keyword: str, max_items: int = 20): """根据平台自动选择最佳采集方法""" if platform == "1688": return scrape_1688_firecrawl(keyword, max_items) elif platform == "taobao": return scrape_taobao_camoufox(keyword, max_items) elif platform == "jd": return scrape_jd_jina(keyword, max_items) elif platform == "ozon": return scrape_ozon_camoufox(keyword, max_items) elif platform == "temu": return scrape_temu_jina(keyword, max_items) ``` ### Phase 3: 数据标准化 所有平台采集结果统一为: ```python @dataclass class CompetitorPrice: platform: str # 平台名 product_name: str # 商品名称 brand: str # 品牌 price: float # 价格(统一为人民币) currency: str # 原始币种 sales_volume: int # 销量(估算) rating: float # 评分 shop_name: str # 店铺名 product_url: str # 商品链接 image_url: str # 主图链接 scraped_at: str # 采集时间 ISO8601 shipping_info: str # 运费/物流信息 ``` ### Phase 4: 价格对比分析 如果提供了我方价格: ```python def compare_prices(our_items: list, competitor_items: list): """对比分析,输出差距和调整建议""" for our in our_items: matches = find_similar_products(our["name"], competitor_items) for match in matches: diff_pct = (match.price - our["price"]) / our["price"] * 100 status = "⬆️ 我方偏低" if diff_pct > 5 else ("⬇️ 我方偏高" if diff_pct < -5 else "≈ 持平") ``` ### Phase 5: 报告生成 输出到 `/tmp/competitor_price_report_{timestamp}.{format}`: **CSV 列:** 平台, 商品名称, 品牌, 价格(¥), 销量, 评分, 店铺, 链接, 采集时间, 与我市价差% **Markdown 报告包含:** - 概览摘要(各平台均价、价格区间) - 详细对比表 - 调价建议(偏高/偏低商品清单) - 趋势标注(如为定时监控) ## 各平台具体采集方案 ### 1688 — Firecrawl API(首选) ```python # API Key: fc-5536880adfa44fb78a3bd9da8dd52b53 import requests, json, re FIRECRAWL_KEY = "fc-5536880adfa44fb78a3bd9da8dd52b53" def scrape_1688_firecrawl(keyword: str, max_items: int = 20): url = f"https://s.1688.com/s/company_offer_page/0_-1_-1.html?keyword={keyword}" resp = requests.post("https://api.firecrawl.dev/v1/scrape", json={ "url": url, "formats": ["markdown"], "waitFor": 5000, }, headers={ "Authorization": f"Bearer {FIRECRAWL_KEY}", "Content-Type": "application/json", }) markdown = resp.json()["data"]["markdown"] products = parse_1688_markdown(markdown) return products[:max_items] ``` ### 淘宝 — CamouFox 隐身浏览器 ```python from camoufox.sync_api import Camoufox def scrape_taobao_camoufox(keyword: str, max_items: int = 20): with Camoufox(headless=True, geoip=True, humanize=True, proxy={"server": "http://RESIDENTIAL_PROXY:PORT"}) as browser: page = browser.new_page() page.goto(f"https://s.taobao.com/search?q={keyword}", timeout=30000) page.wait_for_selector(".item.J_MouserOnverReq", timeout=15000) items = page.query_selector_all(".item.J_MouserOnverReq") results = [] for item in items[:max_items]: results.append({ "product_name": item.query_selector(".title").inner_text(), "price": extract_price(item.query_selector(".price").inner_text()), "shop_name": item.query_selector(".shopname").inner_text(), "sales_volume": extract_sales(item.query_selector(".deal-cnt").inner_text()), }) return results ``` **注意:** 淘宝需要国内住宅代理,服务器 IP 会被直接封。如无可用代理,降级为 Jina Reader 尝试(成功率约 40%)。 ### 京东 — Jina Reader(快速) ```python def scrape_jd_jina(keyword: str, max_items: int = 20): url = f"https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}&enc=utf-8" resp = requests.get( f"https://r.jina.ai/{url}", headers={"Accept": "text/plain", "X-With-Links-Summary": "true"} ) # 从 Markdown 提取商品信息 return parse_jd_markdown(resp.text)[:max_items] ``` ### Ozon — CamouFox + 俄罗斯代理 ```python def scrape_ozon_camoufox(keyword: str, max_items: int = 20): with Camoufox(headless=True, humanize=True, proxy={"server": "socks5://RU_PROXY:1080"}) as browser: page = browser.new_page() page.goto(f"https://www.ozon.ru/search/?text={keyword}", timeout=30000) # 处理滑块验证码(如触发) # 提取商品卡片 items = page.query_selector_all("[data-widget='searchResultsV2'] > div") results = [] for item in items[:max_items]: price_text = item.query_selector("[data-widget='price']").inner_text() results.append({ "product_name": item.query_selector("a.tile-hover-target").inner_text(), "price_rub": extract_number(price_text), "price_cny": convert_rub_to_cny(extract_number(price_text)), "rating": extract_rating(item), }) return results ``` ### Temu — Jina Reader / web_extract(轻量快速) ```python def scrape_temu_web_extract(keyword: str, max_items: int = 20): """Temu 页面用 web_extract 直接抓取""" from hermes_tools import web_extract results = web_extract([f"https://www.temu.com/search_result.html?search_key={keyword}"]) return parse_temu_markdown(results["results"][0]["content"])[:max_items] ``` ## 定时监控(Cron Job) 创建定期监控任务,每日/每周自动执行: ```bash # 通过 Hermes cron 创建 # 示例:每天早 8 点监控 1688 宠物用品竞品价格 cronjob create --name "宠物用品竞品监控" \ --schedule "0 8 * * *" \ --prompt "加载 competitor-price-monitor skill,监控 1688 和 Temu 上「宠物用品」品类的竞品价格,对比我方价格表 /tmp/our_pet_prices.json,生成对比报告并发送到钉钉" \ --deliver "dingtalk" ``` **推荐监控频率:** - 日更品类:快消品、数码配件(每天) - 周更品类:家居、工具、服装(每周一) - 事件驱动:大促前后、竞品上新时(手动触发) ## 代理资源池 ```python # 国内代理(1688/淘宝) PROXY_CN = "http://RESIDENTIAL_PROXY_CN:PORT" # 俄罗斯代理(Ozon) PROXY_RU = "socks5://RESIDENTIAL_PROXY_RU:1080" # 免费代理回退(低可靠性,仅京东等低反爬平台) def get_free_proxy(): resp = requests.get( "https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=http&timeout=5000&country=all" ) proxies = resp.text.strip().split("\r\n") return random.choice(proxies) if proxies else None ``` > **注意:** 免费代理可用率约 5-6%,寿命小时级。重要采集使用付费住宅代理或 Firecrawl。 ## 输出文件规范 | 文件 | 路径 | 说明 | |------|------|------| | 原始数据 JSON | `/tmp/competitor_raw_{ts}.json` | 完整采集数据 | | CSV 报告 | `/tmp/competitor_report_{ts}.csv` | Excel 可直接打开 | | Markdown 报告 | `/tmp/competitor_report_{ts}.md` | 含分析建议 | | Hindsight 存档 | hgents05.9webs.online | 长期存储(>7天数据) | ## 快速上手示例 ### 示例 1:单平台竞品扫描 > "监控 1688 上「蓝牙耳机」竞品价格,前 20 个" Agent 自动:Firecrawl → 解析 → 标准化 → CSV 报告 ### 示例 2:跨平台比价 > "对比 1688、淘宝、京东上「厨房置物架」的价格,输出对比表" Agent 自动:三平台并行采集 → 统一货币 → 对比分析 → Markdown 报告 ### 示例 3:我方价格对标 > "监控 Ozon 上宠物用品竞品价格,跟我方价格表对比,标出偏高/偏低的" Agent 自动:读取我方价格文件 → 采集竞品 → 逐项对比 → 调价建议 ### 示例 4:定时监控 > "建一个 cron,每天早上 8 点监控 1688 和 Temu 日用百货竞品价格" Agent 自动:创建 cron job → 定时执行 → 报告推送到钉钉 ## 关键 Pitfalls 1. **1688 反爬是第一优先级难题** — 不要用浏览器直接访问(IP 秒封),必须走 Firecrawl API 或 CamouFox + 国内住宅代理 2. **淘宝搜索结果页 JS 渲染复杂** — Jina Reader 对淘宝成功率仅约 40%;CamouFox + 代理是唯一稳定方案,但需要可用的国内住宅代理 3. **Ozon 有滑块 CAPTCHA** — CamouFox 需要 `humanize=True`,代理必须是俄罗斯 IP 4. **代理是消耗品** — 免费代理随时可能失效,关键任务要有 fallback 机制 5. **价格需要统一币种** — 1688/淘宝/京东是 CNY,Ozon 是 RUB,Temu 是 USD/CNY,必须归一化 6. **避免频繁请求** — 每个平台请求间隔至少 3-5 秒,必要时加随机延迟 7. **Temu 页面结构频繁变化** — 选择器需要定期维护,建议用 web_extract + LLM 解析代替固定 CSS selector 8. **数据时效性** — 采集时间必须记录,7 天前的价格参考价值大幅降低,超过 30 天的数据归档到 Hindsight ## 依赖 - Python: `requests`, `re`, `json`, `datetime`, `csv`, `camoufox`, `scrapling` - API Keys: Firecrawl (`fc-5536880adfa44fb78a3bd9da8dd52b53`) - 代理: 国内住宅代理(1688/淘宝),俄罗斯 SOCKS5(Ozon) - Hermes 集成: `web_extract`, `cronjob`, `send_message`(钉钉)